|
|
|
ترکیبی از استقرار کارکرد کیفی و فرایند شبکه تحلیلی برای ارزیابی پروژه توسعه مجدد شهری: کاربرد در ارتباط با منطقه بل دی مای مارسی در کشور فرانسه
چکیدهاین مقاله یک چارچوب روش شناسی برای یکپارچه سازی الزامات سهامداران و جنبه های مختلف پروژه توسعه مجدد شهری مطرح می نماید. ما استفاده از تکنیک های تجزیه و تحلیل تصمیم گیری چند معیاره را که ترکیبی از گسترش کارکرد کیفیت(QFD) و فرایند تحلیلی شبکه (ANP) می باشد، پیشنهاد می کنیم تا به ارزیابی پروژه های نوسازی برای مناطقی که در آن گذشته های صنعتی از نقطه نظر اقتصادی از بین رفته، اما هنوز هم مشخصات ساختمان ها و قلمرو آن باقی مانده است، بپردازیم. این مقاله، کاربرد چارچوب روش شناسی را به منظور ارزیابی جنبه های اصلی تحول محل :بل دی مای" در مارسی، یک کارخانه توتون و تنباکو سابق که در در اوایل دهه 1990، با مساحت 45000 متر مربع که مرکز حوادث فرهنگی و هنری معاصر بوده است، شرح می دهد. از طریق ادغام گسترش کارکرد کیفیت(QFD) و فرایند تحلیلی شبکه (ANP) ، قصد داریم تا امکان پذیر بودن این روش که می تواند به فرایند تصمیم گیری و اجماع عمومی کمک کند، بررسی نماییم.
کلیدواژه: تحلیل تصمیم گیری چند معیاره، استقرار کارکرد کیفیت، فرایند شبکه تحلیلی
:: برچسب‌ها:
تحلیل تصمیم گیری چند معیاره ,
استقرار کارکرد کیفیت ,
فرایند شبکه تحلیلی ,
combination ,
Quality Function Deployment ,
Analytic Network Process ,
evaluate urban redevelopment ,
مقاله انگلیسی مدیریت با ترجمه فارسی ,
مقاله انگلیسی مدیریت با ترجمه ,
مقاله انگلیسی مدیریت ,
:: بازدید از این مطلب : 29
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : سه شنبه 14 تير 1395 |
نظرات ()
|
|
ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهینۀ تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع
چکیده منابع تولید پراکنده (DG) به علت تقاضای روبروی رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در سیستم‌های توزیع می‌گردند. مکان‌ها و توانمندی‌های منابع تولید پراکنده تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در شبکه توزیع داشته‌اند. در این مقاله، یک ترکیب نوینی از الگوریتم ژنتیک (GA)/ بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع معرفی می‌شود. هدف این است که تلفات توان شبکه کمینه شده، تنظیم ولتاژ بهتری صورت گرفته و پایداری ولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتی سیستم در سیستم‌های توزیع شعاعی حاصل شود. یک تحلیل تشریحی روی سیستم‌های 33 و 39 باس انجام شده است تا کارائی روش ارائه شده نشان داده شود. کلیدواژه: منابع تولید پراکنده، الگوریتم ژنتیک، گمارش، بهینه‌سازی ازدحام ذرات، اتلاف
:: برچسب‌ها:
اتلاف ,
بهینه‌سازی ازدحام ذرات ,
گمارش ,
الگوریتم ژنتیک ,
منابع تولید پراکنده ,
سیستم‌های توزیع ,
ترکیب الگوریتم ژنتیک ,
الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات ,
مقاله انگلیسی مهندسی صنایع با ترجمه فارسی ,
مقاله انگلیسی مهندسی صنایع با ترجمه ,
مقاله انگلیسی مهندسی صنایع ,
combination ,
genetic algorithm ,
particle swarm optimization ,
optimal DG location ,
distribution systems ,
:: بازدید از این مطلب : 76
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : سه شنبه 26 خرداد 1395 |
نظرات ()
|
|
ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهینۀ تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع
چکیدهمنابع تولید پراکنده (DG) به علت تقاضای روبروی رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در سیستم‌های توزیع می‌گردند. مکان‌ها و توانمندی‌های منابع تولید پراکنده تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در شبکه توزیع داشته‌اند. در این مقاله، یک ترکیب نوینی از الگوریتم ژنتیک (GA)/ بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع معرفی می‌شود. هدف این است که تلفات توان شبکه کمینه شده، تنظیم ولتاژ بهتری صورت گرفته و پایداری ولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتی سیستم در سیستم‌های توزیع شعاعی حاصل شود. یک تحلیل تشریحی روی سیستم‌های 33 و 39 باس انجام شده است تا کارائی روش ارائه شده نشان داده شود.
:: برچسب‌ها:
الگوریتم ژنتیک ,
الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات ,
تولید پراکنده ,
سیستم‌های توزیع ,
combination ,
genetic algorithm ,
particle swarm optimization ,
DG location ,
distribution systems ,
مقاله انگلیسی برق ,
مقاله انگلیسی برق و الکترونیک ,
مقاله انگلیسی برق با ترجمه ,
مقاله انگلیسی برق با ترجمه فارسی ,
:: بازدید از این مطلب : 101
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : سه شنبه 9 خرداد 1395 |
نظرات ()
|
|
ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهینۀ تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع
چکیدهمنابع تولید پراکنده (DG) به علت تقاضای روبروی رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در سیستم‌های توزیع می‌گردند. مکان‌ها و توانمندی‌های منابع تولید پراکنده تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در شبکه توزیع داشته‌اند. در این مقاله، یک ترکیب نوینی از الگوریتم ژنتیک (GA)/ بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع معرفی می‌شود. هدف این است که تلفات توان شبکه کمینه شده، تنظیم ولتاژ بهتری صورت گرفته و پایداری ولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتی سیستم در سیستم‌های توزیع شعاعی حاصل شود. یک تحلیل تشریحی روی سیستم‌های 33 و 39 باس انجام شده است تا کارائی روش ارائه شده نشان داده شود.
:: برچسب‌ها:
الگوریتم ,
الگوریتم ژنتیک ,
الگوریتم بهینه سازی ,
ازدحام ذرات ,
سیستم های توزیع ,
combination ,
genetic algorithm ,
particle swarm optimization ,
optimal DG location ,
distribution systems ,
مقاله برق ,
مقاله انگلیسی برق ,
مقاله انگلیسی برق و الکترونیگ ,
مقاله انگلیسی برق با ترجمه ,
مقاله انگلیسی برق با ترجمه فارسی ,
:: بازدید از این مطلب : 133
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : دو شنبه 21 خرداد 1395 |
نظرات ()
|
|
صفحه قبل 2 3 4 5 ... 6341 صفحه بعد
|
|
|
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
