|
|
|
رویکرد موازی آشکارساز لبه سوبل در سکوی چند هسته ای
چکیدهپژوهش حاضر، الگوریتم موازی چند هسته ای لبه سوبل را ارائه می دهد که الگوریتم شناسایی لبه سوبل متوالی سنتی را در یک سکوی پارالل چند هسته ای تشبیه می کند. الگوریتم پیشنها دی با استفاده از تصاویر، دستورالعملهای تکراری وابسته به سایز عکس را دریافت می کند؛ سپس سرعت پردازش را کم می کند. معماری چند هسته ای ، منبع در دسترسی است در کامپیوتر شخصی معمولی اما اغلب با پتانسیل کامل آن مورد استفاده قرار نمی گیرد. همگام با این فرصت پنهان، الگوریتم لبه سوبل را می توان از طریق تمرکز بر عملیات ریسه بر پارادایم برنامه ریزی پارالل اجرا گردد. مقاله حاضر به ارائه الگوریتم پارالل چند هسته ای لبه سوبل بر سکوی موازی چند هسته ای از طریق نرم افزار ارتیاطی پارالل به نام MPI می پردازد. تست مذکور در 10 تصویر که هر کدام در سایزهای مختلف 1Kx1K, 2Kx2K و 3Kx3K پیکسل آزموده شدند انجام می گردد. ریسه های مختلف (2 تا 10 ریسه) در هسته Duo و Quad انجام شده اند. نتایج نشان دادند که پردازش متوالی هسته Duo بر سرعت هسته Quad غلبه می کند. همانند پردازش موازی، 2 ریسه برای هسته Duo و 8 ریسه برای هسته Quad عملکرد بهتری دارند.
واژگان کلیدی: برنامه ریزی موازی، الگوریتم لبه سوبل، واسط انتقال پیام (MPI)، چند هسته ای
:: برچسب‌ها:
رویکرد موازی آشکارساز ,
آشکارساز لبه سوبل ,
سکوی چند هسته ای ,
MPI ,
Quad ,
چند هسته ای ,
واسط انتقال پیام ,
برنامه ریزی موازی ,
الگوریتم لبه سوبل ,
مقاله انگلیسی کامپیوتر با ترجمه فارسی ,
مقاله انگلیسی کامپیوتر با ترجمه ,
مقاله انگلیسی کامپیوتر ,
Parallel approach ,
Sobel Edge Detector ,
Multicore Platform ,
:: بازدید از این مطلب : 37
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : چهار شنبه 18 تير 1395 |
نظرات ()
|
|
محاسبه توزیع فراوانی برای آنالیزهای قابل اطمینان انجام شده توسط دستگاهMEMS با استفاده از نرم افزار MATLAB
چکیدهروش های محاسباتی روش های جدید و قدرتمندی را برای محاسبه میزان قابل اعتماد بودن نتایج حاصل از روشهای تجربی و نظری به ارمغان آورده اند. این روشها در فن آوری میکرو الکترو مکانیکی ( MEMS ) نیز نقش حیاتی بازی میکند. کدهای مدلسازی قابل اطمینانی برای محاسبه ضریب اطمینان توابع، نرخ شکست تابع ، زمان متوسط شکست ( MTTF ) و متوسط زمان باقی مانده ( MRT ) برای فناوری MEMS ارائه شده است. مشاهده شده که با محاسبات با کارایی بالا (HPC) می تواند برای بهینه سازی قابل اطمینان محاسبات و کمک به تسریع تحقیقات در نهایت افزایش اطمینان از نتایج MEMS مورد استفاده قرار گیرد. در تحقیق ارائه شده، مدلسازی و محاسبات با استفاده از جعبه ابزار محاسبات توزیعی MATLAB و کتابخانه شبیه سازی Sugar MEMS انجام شده است. این عمل با ساخت یک کتابخانه قابل اطمینان برای MEMS RSRlib"" انجام شد. این فرمت برای توسعه مجموعه محاسباتی SUGAR در MEMS طراحی شده است. این فرمت جدید به کاربر اجازه می دهد تا در یک دستگاه MEMS محیط های مختلف مانند محاسبه برخی از جنبه های قابل اطمینان سیستم مانند تابع بقا و میزان ضریب شکست را شبیه سازی کند.دسته بندیها و توصیفات موضوع B.8.0 [عملکرد و قابلیت اطمینان]: عمومی؛ D.1.3 [تکنیک های برنامه نویسی]: برنامه نویسی متمرکز - برنامه نویسی توزیع شده اصطلاحات عمومی الگوریتم، اندازه گیری، کارایی، قابلیت اطمینان، آزمایش، کلید واژه ها: سیستمهای میکرو الکترو مکانیک (MEMS)، متوسط زمان شکست (MTTF)، متوسط زمان باقی مانده، محاسبات با کارایی بالا (HPC)، محاسبات توزیع شده، ضریب اطمینان، جعبه ابزار محاسبه توزیع فراوانی MATLAB، فناوری نانو، مدلسازی SUGAR، پیام عبور رابط (MPI).
:: برچسب‌ها:
سیستمهای میکرو الکترو مکانیک ,
MEMS ,
متوسط زمان شکست ,
MTTF ,
متوسط زمان باقی مانده ,
محاسبات با کارایی بالا ,
HPC ,
محاسبات توزیع شده ,
ضریب اطمینان ,
جعبه ابزار محاسبه توزیع فراوانی MATLAB ,
MATLAB ,
فناوری نانو ,
مدلسازی SUGAR ,
پیام عبور رابط ,
MPI ,
مقاله انگلیسی کامپیوتر با ترجمه فارسی ,
مقاله انگلیسی کامپیوتر با ترجمه ,
مقاله انگلیسی کامپیوتر ,
Distributive Computing ,
reliability analysis ,
MEMS devices ,
:: بازدید از این مطلب : 94
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : دو شنبه 14 مرداد 1395 |
نظرات ()
|
|
ایجاد یک قالب سنجش اجرای نگهداری – استفاده از فرایند شبکه ای تحلیلی (ANP) برای انتخاب شاخص اجرای نگهداری
چکیدهرقابت و عمکرد شرکت های سازنده به دردسترس بودن، اعتبار و بهره وری تجهیزات تولیدی شان بستگی دارد. این شناخت منجر به تغیرات قابل توجهی در مفهوم نگهداری در دهه گذشته شده که از فعالیت "لزوما مضر" به "ارزش افزوده" تکامل یافته است. به منظور تضمین عملکرد خوب سازه های تولیدی، لازم است مدیران حفظ و نگهدای بینش خوبی از دستاوردها و فرایندهای نگهدای داشته باشند. این را می توان با یک سیستم کاملا مشخص سنجش عملکرد نگهداری (MPM) و شاخص های عملکرد نگهداری (MPI) بدست آورد. شاخص ها و شبکه های سنجش عملکرد زیادی به تحریر درآمده اند؛ با اینحال بعضی از مسائل مهم حل نشده باقی مانده اند. بسیاری از مقالات دربارهء توسعهء شبکه های عمومی عملکرد نگهداری و شاخص های مربوطه بحث کرده اند: اما هیچ کدام از موارد به چاپ رسیده انتخاب MPI مربوطه برای یک متن تجاری خاص و در نتیجه در رابطه با فعالیت های نگهداری شرکت را مورد توجه قرار نمی دهد. بعلاوه، به منظور ایجاد یک سیستم MPM قابل استفاده در کل شرکت باید ارتباطی بین استراتژی همکاری و تولید برقرار شود. بدین شیوه، سنجش عملکرد نگهداری باید در تمام سطوح مدیریتی (یعنی استراتژیک، فنی و عملیاتی) تعریف شود. برای غلبه بر این مشکلات، هدف این مقاله این است که قالبی از MPM تهیه کند که با اهداف نگهداری در تمام سطوح مدیریتی با MPI بکار رفتهء مربوط به آن همراستا باشد. برای کمک به مدیر نگهداری در انتخاب MPI مناسب، یک متودولوژی و مدل تحلیلی فرایند شبکه (ANP) ارائه می شود که براساس قالب طراحی شدهء MPM قرار دارد. این متودولوژی در چندین مطالعهء موردی دربارهء شرکت های صنایع مختلف به کار برده می شوند. نتایج از کارا بودن و توانایی مدل ANP و قالب MPM ارائه شده و کمک به مدیران نگهداری در تعیین و انتخاب MPI در راستای استراتژی و اهداف مشارکت و نگهداری حکایت دارد. روش ANP فرد تصمیم گیرنده را قادر می سازد روابط پیچیدهء مشکلات تصمیم گیری را بهتر درک کند که اعتبار تصمیمات مربوطه را افزایش می دهد.
:: برچسب‌ها:
قالب سنجش اجرای نگهداری ,
فرایند شبکه ای تحلیلی ,
ANP ,
شاخص اجرای نگهداری ,
MPM ,
MPI ,
مقاله انگلیسی مدیریت با ترجمه فارسی ,
مقاله انگلیسی مدیریت با ترجمه ,
مقاله انگلیسی مدیریت ,
Development ,
maintenance performance measurement framework ,
analytic network process ,
maintenance performance indicator selection ,
:: بازدید از این مطلب : 82
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : دو شنبه 30 فروردين 1395 |
نظرات ()
|
|
صفحه قبل 2 3 4 5 ... 6341 صفحه بعد
|
|
|
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
