|
|
|
استخراج فریم های کلیدی بر اساس بهبود الگوریتم خوشه بندی مراتبی چکیده: فرم کلیدی تا حد زیادی میزان داده های مورد نیاز در نمایه سازی ویدئو را کاهش می دهد و چکیده مناسبی برای مرور ویدئویی و بازیابی فراهم می کند. استخراج فریم های کلیدی نقش مهمی را در محتوای مبتنی بر تجزیه و تحلیل جریان ویدئو، بازیابی و پرس و جو ایفا می کند. به منظور استخراج فریم های کلیدی موثر از انواع مختلف ویدئوها، در این مقاله ما یک الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی بهبود یافته را که الگوریتم معنای- K- را ترکیب میکند، پیشنهاد کرده ایم. الگوریتم خوشه بندی شده سلسله مراتبی بهبود یافته، برای بدست آوردن نتیجه ی خوشه اولیه استفاده می شود. و معنای k برای بهینه سازی در نتیجه خوشه اولیه و به دست آوردن نتیجه خوشه نهایی انجام شده است. در نهایت، چارچوب مرکزی هر خوشه به عنوان فریم کلیدی استخراج شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که در مقایسه با سایر روش های موجود، بازنمودهای فریم کلیدی استخراج شده توسط الگوریتم ما در بیان محتوای اصلی ویدیو بهتر است.
کلمات کلیدیفریم- خصوصیات –استخراج- سلسله مراتبی- خوشه بندی. الگوریتم معنای –k
:: برچسب‌ها:
فریم ,
خصوصیات ,
استخراج ,
سلسله مراتبی ,
خوشه بندی ,
K-means algorithm ,
الگوریتم معنای –k ,
extraction ,
feature extraction ,
frame ,
مقاله انگلیسی کامپیوتر با ترجمه فارسی ,
مقاله انگلیسی کامپیوتر با ترجمه ,
مقاله انگلیسی کامپیوتر ,
:: بازدید از این مطلب : 159
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : دو شنبه 15 شهريور 1395 |
نظرات ()
|
|
مقایسه عملکرد بین شبکه های چند ریز پردازنده ای با ارتباط مش و حلقه زنجیره های (سلسله مراتبی)
چکیده:این مقاله،مقایسه ای است بر عملکرد شبکه های چند ریز پردازنده های حافظه تسهیم شده مسیر یابی شده worm hole با ارتباط مش و حلقه سلسله مراتبی. در این مطالعه شبیه سازی حلقه های سلسله مراتبی،راههای (انتخابهای) بسیار جالبی برای مش ها می باشد زیرا 1) می تواند در نسبت های سریعتری clock شوند،2) می توانند از مسیر های عریض تر داده ها و در نتیجه سایز پیام کوچکتری برخوردار باشند. 3)امکان الحاق و حذف گره های پردازش در محل های دلخواه را بوجود آورده، 4)توپولوژی آنها، اجازه می دهد تا استخراج و بهره برداری طبیعی در موضع سه بعدی الگو های دسترسی حافظه کاربرد صورت گیرد 5)توپولوژی آنها امکان پیاده سازی موثر و کارآمد پهن بخشی ها(انتشارات) را بوجود می آورد.
مطالعات ما نشان می دهد که برای تراکم بار هایی با موضع (محلیت) کوچک،شبکه های مش بهتر از شبکه های حلقه ای می باشند زیرا سیستم های مبتنی بر حلقه دارای پهنای باند دو بخشی محدودی می باشند،هر چند در تراکم بارهایی با موضع دسترسی حافظه، در سیستم هایی با سایز بیش از 128پردازنده،حلقه های سلسله مراتبی 20% تا 40% نسبت به مش ها کارایی بهتری داشته اند.
:: برچسب‌ها:
شبکه ,
مش ,
حلقه ,
wormhole ,
fifo ,
nic ,
iri ,
شبیه ساز ,
محک ,
سلسله مراتبی ,
پهنای یاند ,
:: بازدید از این مطلب : 169
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : دو شنبه 7 شهريور 1395 |
نظرات ()
|
|
صفحه قبل 2 3 4 5 ... 6341 صفحه بعد
|
|
|
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
