بسیاری از تحقیقات میدانی و آزمایشگاهی و هم چنین شبیه سازی سازی های کامپیوتری نیازمند آزمایش ها دقیق، کافی و کارآمد است. اما برای بررسی و پیش بینی رفتار سیستم مورد مطالعه انجام دادن آزمایش های زیاد هم زمان بر و هم هزینه بر است. حال با طراحی آزمایش های کم تر و آنالیز آماری داده های آن می توان سریع تر، کم هزینه تر و آسان تر رفتار سیستم را پیش بینی و حالت بهیته ی آن را مورد استفاده قرار داد.در این نرم افزار ارزشمند به کمک روش های گوناگون آماری نظیر CCD, RSM, Taguchi, Factorial و ... می توان آزمایش های بی شمار برای پیش بینی مدل سیستم را به حداقل ممکن رساند.

:: برچسب‌ها: DOE , طراحی آزمایش ها , بهینه سازی , CCD , RSM , Taguchi , Full Factorial , Fractional Factorial , Box Behnken , Plackett Behrmann ,
:: بازدید از این مطلب : 51

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0