دانلود پایان نامه داده کاوی و نقش آن در سازمان های هوشمند:داده كاوي
و نقش آن در سازمان هاي هوشمند
عنوان پایان نامه : داده کاوی و نقش آن در سازمان های هوشمند

فرمت فایل: word ( قابل ویرایش)

تعداد صفحات: 78

چکیده و فهرست مطالب پایان نامه داده کاوی و نقش آن در سازمان های هوشمند را در قسمت پایین می توانید مشاهده کنید.

چکیده:

سازمانها ، نهاد ها و شرکت ها براي انجام امور محوله و کسب موفقيت در سطح ملي و بين المللي بايد هوشمند باشند که اين امر با درک و آگاهي از منابع و ساير موارد داخل و خارج آن سازمان يا نهاد ميسر خواهد شد . ميزان درک و آگاهي به دارا بودن دانش محيط آن سازمان و نحوه مديريت کردن آن وابسته است.

ازنکات قابل توجه و مهم در زمينه مديريت و مهندسي دانش، توليد و استخراج دانش ، استفاده از دانش، به اشتراک گذاشتن دانش و حفظ يکپارچگي و صحت آن مي باشد.

داده کاوي يکي از پيشرفتهاي اخير در حوزه کامپيوتر براي اکتشاف عميق داده هاست. داده کاوي از اطلاعات پنهاني که براي برنامه ريزيهاي استراتژيک و طولاني مدت ميتواند حياتي باشد پرده برداري ميکند.

در اين مطلب؛ با ارائه مفهوم داده کاوي جهت توليد و استخراج دانش به عنوان يک گام مهم در مديريت دانش و انبار آن، تکنيکهاي مختلف آن مورد ارزيابي قرار گرفته است ونيزفرآيند كشف دانش از پايگاه داده، همراه با مراحل آن، بررسي شده است و سپس نگاهي هم به تکنيکهاي داده‌کاوي و ارتباط داده کاوی با  مدیریت دانش  مي‌اندازيم.

 
فهرست مطالب:

1-سازمان هوشمند

2-سازمان های هوشمند و وضعیت موجود

3-مدیریت دانش در سازمان ها (بررسی تاثیر متقابل فناوری، فنون و انسان)

4-ماهیت دانش سازمانی

5-یادگیری دانش و سازمان های یادگیرنده

6-تعریف خلاقیت از نگاه سازمانی

7-ویژگی های سازمان خلاق

فصل دوم: بررسی روند پردازش داده و ارزیابی تکنیک ها و ابزارهای داده کاوی

1-درباره داده ها...

2-پیشرفت در تکنولوژی های پردازش داده

3-دیتا مارت

4-انبار داده ها

4-1-مشخصات یک انباره داده
4-2-انبار داده ها و داده کاوی
4-3-سیستم های انبار داده ها
4-4-انبار داده های مجازی
4-5-معماری دو لایه در انبار داده ها

5-فرایند کشف دانش از پایگاه داد
5-1- استخراج داده ها
5-2- آماده کردن داده ها
5-3-مهندسی داده ها
5-4- مهندسی الگوریتم و تعیین استراتژی های کاوش
5-5-اجرای الگوریتم کاوش و ارزیابی نتایج

6-سابقه داده کاوی
7-مفهوم داده کاوی
8-ضرورت داده کاوی
9-داده کاوی در مقابل پایگاه داده
10-زبان های پرسشی داده کاوی
11-فنون داده کاوی
12-محدودیت های داده کاوی
13-عناصر داده کاوی
14-قابلیتهای ابزارها و تکنیکهای داده کاوی
14-1-هم پیوندی
14-2-طبقه بندی
14-3-الگوریتم های ترتیبی
14-4-خوشه بندی
14-5-Regression
14-6-Time series

15-ابزارهای تجاری داده کاوی
16-نرم افزارهای داده کاوی
17-فرایند داده کاوی
18-داده کاوی و مدیریت دانش
فصل سوم: فرایند مدیریت دانش
1-درباره مدیریت دانش...
2-زنجیره اطلاعات
2-1-داده
2-2-اطلاعات
2-3-دانش
2-4-معرفت
3-فرآیند مدیریت دانش
3-1-ایجاد دانش
3-2-اعتباربخشی به دانش
3-3-رائه دانش
3-4-توزیع دانش
3-5-کاربرد دانش
4-چهار عنصر اساسی مدیریت دانش
5-مدیریت دانش از دیدگاه یک استراتژی سازمان تجاری
فصل چهارم: نقش داده کاوی در سازمان های هوشمند
1-داده کاوی و نقش آن در سازمان های هوشمند
2-مدل مفهومی برای کارائی مدیریت دانش
2-1-ارتقای دانش از طریق ابزارهای فنی
2-1-1تکنولوژی اطلاعات
2-1-سیستمهای حمایت از تصمیمات استراتژیک
2-2-دانش کسب شده به وسیله عوامل هوشمند
-خلاصه و نتیجه گیری
-پی نوشتها
-مراجع
-پیوست: صورت کلی چند الگوریتم داده کاوی


هم اکنون می توانید پایان نامه داده کاوی و نقش آن در سازمان های هوشمند را به قیمت 15000 تومان از سایت آسمان فایل دانلود نمایید.

:: برچسب‌ها: داده کاوی , داده کاوی و نقش آن در سازمان های هوشمند ,
:: بازدید از این مطلب : 26

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0